Краткое описание

Рассматриваются метод Оцу и метод цветовой сегментации для обработки и анализа
характеристик изображений льдин из моделированного льда, сделанных в ледовом бассейне
Крыловского государственного научного центра (Санкт-Петербург). Продемонстрирована
возможность обнаружения льдин на фотографии при разной их сплоченности и освещенности. В ходе анализа изображений было выявлено несколько типов ошибок: ошибка первого
рода — игнорирование части нужных объектов (например, при их затемнении), и ошибка
второго рода — присвоение сторонним объектам (бликам, ледяной крошке) класса «льдина».
Для тестирования алгоритмов была выполнена их программная реализация в среде
MATLAB. Приведены результаты распознавания моделированных льдин на основе ряда
фотографий. Выполнена оценка точности распознавания контуров льдин при помощи использованных методов.