Главная | Публикации | Разработка алгоритма создания аутентичных наборов данных для решения задачи распознавания номеров

Разработка алгоритма создания аутентичных наборов данных для решения задачи распознавания номеров

Авторы

Кузьмичев Е.С.
Экономика и Индустрия 5.0 в условиях новой реальности (ИНПРОМ-2022): сборник трудов Всероссийской научно-практической конференции с зарубежным участием. СПб. : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2022.

Краткое описание

Проводится исследование и разработка алгоритма создания аутентичных наборов данных для решения задачи распознавания номеров. При решении задач распознавания целесообразно использование нейросетевых технологий. Но возникает проблема нехватки данных для формирования полноценной обучающей выборки при распознавании. Разработан алгоритм для создания набора искусственных данных, подходящих для использования в обучения нейронных сетей. В качестве области применения предполагается распознавание номеров железнодорожных вагонов. Создан алгоритм, формирующий набор размеченных для обучения синтетических изображений.

Ключевые слова

Распознавание объектов, алгоритм, нейронная сеть, обучающая выборка, набор данных

Кузьмичев Е.С. Разработка алгоритма создания аутентичных наборов данных для решения задачи распознавания номеров // Экономика и Индустрия 5.0 в условиях новой реальности (ИНПРОМ-2022): сборник трудов Всероссийской научно-практической конференции с зарубежным участием. СПб.: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2022. С. 674-677. DOI: 10.18720/IEP/2022.1/189.