Краткое описание

В данной работе рассмотрена проблема экологического мониторинга с помощью космических снимков разной точности на примере использования машинного обучения — нейронных сетей для распознавания разных классов объектов и мониторинга состояния окружающей среды. Многие локальные и глобальные экологические проблемы могут быть выявлены с использованием спутниковых снимков разной детальности: высокого и низкого разрешения. Снимки высокого разрешения используют для мониторинга локальных проблем, например зоны вырубки вблизи городов, а низкого разрешения — для большего охвата территории, например зоны пожаров. В рамках исследования были проанализированы статьи базы научных публикаций Scopus. Результаты данного исследования могут быть использованы руководителями подразделений при подборе инструмента моделирования для решения задач сегментирования и классификации отдельных участков, учитывая разные классы, задачи и отрасли.