Краткое описание

Мировому научному сообществу известно множество математических моделей нефтедобычи, решающих задачи прогнозирования дебита нефти, а также отладки работы конструкций, технологического учета и прогнозирования балансовой прибыли. Однако наличие большого числа применяемых практик является проблемой для исследователей в связи с отсутствием общепринятой классификации используемых моделей. Соответственно, целью данной работы является обзор существующих практик моделирования процессов нефтедобычи с учетом применимости отдельных видов инструментов для разных уровней моделирования.

В ходе исследования была проведена классификация моделей по следующим признакам: уровень моделирования, тип модели, инструменты моделирования, многоуровневость решения (возможность принятия управленческих решений на разных уровнях моделирования), наличие апробации на реальном месторождении, задачи моделирования.

Наиболее перспективным подходом с точки зрения точности и длительности прогноза является имитационное моделирование, учитывающее пластовую структуру и геологические показатели. Статистические модели и модели машинного обучения показывают среднюю точность прогноза, что обусловлено ограниченными возможностями по учету характеристик процесса нефтедобычи.

Выполненный анализ является аналитической базой для дальнейших исследований и разработок в области моделирования процессов нефтедобычи.