Главная | Публикации | Исследование методов и разработка модели обнаружения кораблей в акваториях с использованием космических снимков

Исследование методов и разработка модели обнаружения кораблей в акваториях с использованием космических снимков

Авторы

Махонько Я.В., Банников Д.C.
Управление инновациями в условиях цифровой трансформации: сборник докладов Всероссийской студенческой учебно-научной конференции, 7-8 апреля 2023 г. СПб: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2023. C. 184-190. DOI: 10.18720/SPBPU/2/id23-602.

Краткое описание

Космические снимки и нейронные сети крайне востребованы в настоящий момент. Данная работа посвящена экологическим проблемам, которые можно рассмотреть и проанализировать по космическим снимкам, взятые с АИСТ-2Д и Роскосмоса. Данная технология очень востребована во многих сферах деятельности человека таких как: судостроительство, бизнес, экология и так далее. Необходимость обеспечения оценкисостояния судов, навигации, поиска судов, возможности стратегического управления несколькими судами различных видов флотов (речного, морского, пассажирского, рыболовецкого и др.) имеют огромное значение в современном мире.Было проведено исследование методов и разработана модель обнаружения и локализации кораблей в акваториях с использованием космических снимков, которая позволит повысить уровень навигационных возможностей, поиска судов, стратегического управления группами судов

Ключевые слова

НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, РАЗМЕТКА, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, КОСМИЧЕСКИЕ СНИМКИ, ДАТАСЕТ, КОРАБЛИ

Махонько Я.В., Банников Д.C. Исследование методов и разработка модели обнаружения кораблей в акваториях с использованием космических снимков // Управление инновациями в условиях цифровой трансформации: сборник докладов Всероссийской студенческой учебно-научной конференции, 7-8 апреля 2023 г. СПб: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2023. C. 184-190. DOI: 10.18720/SPBPU/2/id23-602.