Использование NVIDIA DGX в Cанкт-Петербургском политехническом университете Петра Великого
Суперкомпьютерные технологии: сборник трудов V Всероссийской научно-технической конференции, 2018. С. 19-26.
Краткое описание
Построение среды для разработки алгоритмов глубокого обучения может стоить сотни тысяч долларов, а настройка фреймворка c открытым исходным кодом может затянуться на месяцы. Система NVIDIA DGX позволяет избежать данных проблем. В данной работе проводится исследование возможностей системы NVIDIA DGX, а также описание возможных классов решаемых задач.
Ключевые слова
NVIDIA DGX, машинное обучение, построение среды разработки, алгоритмы глубокого обучения
Ссылка при цитировании
Болсуновская М.В., Петров В.Д., Лексашов А.В., Зорин А.Г. Использование NVIDIA DGX В Санкт-Петербургском политехническом университете Петра Великого // Суперкомпьютерные технологии: сборник трудов V Всероссийской научно-технической конференции, 2018. С. 19-26.