Автоматическое обнаружение сбоев в системах хранения данных с использованием журналов системного программного обеспечения
Информация и космос. 2020. № 1. С. 90-96.
Краткое описание
Статья посвящена вопросам обнаружения сбоев в процессе работы систем хранения данных (СХД) с использованием алгоритма, основанного на классификации фрагментов журналов, генерируемых системным программным обеспечением СХД, при помощи алгоритмов машинного обучения. В статье описывается процесс предварительной обработки текстов системных журналов, порядок определения и расчёта диагностических признаков, выбор и применение алгоритмов классификации и приводятся результаты применения алгоритма.
Ключевые слова
Системы хранения данных, обнаружение сбоев, классификация текста, машинное обучение, data storage systems, failure detection, text classification, machine learning.
Ссылка при цитировании
Успенский М.Б. Автоматическое обнаружение сбоев в системах хранения данных с использованием журналов системного программного обеспечения // Информация и космос. 2020. № 1. С. 90-96.