Программа для автоматической калибровки модели распространения COVID-19 зарегистрирована в Роспатенте
Программа автоматически подбирает отдельные параметры модели распространения коронавирусной инфекции таким образом, чтобы модельные данные соответствовали реальным на историческом интервале. Подобранные значения используются для актуализации прогнозов распространения коронавирусной инфекции.
![](https://dev.spbpu.com/wp-content/uploads/2022/10/2-1.jpg)
Программу разработали сотрудники двух лабораторий СПбПУ — «Промышленные системы потоковой обработки данных» и «Цифровое моделирование индустриальных систем». Работа ведется в рамках стратегического проекта «Технополис «Политех» программы «Приоритет-2030».
Программа основана на методологической и инструментальной базе процессов создания, калибровки, верификации и валидации имитационных моделей социально-экономических систем. При реализации проекта разработаны алгоритмы и программный модуль автоматизированной калибровки имитационной модели распространения коронавирусной инфекции в регионах Российской Федерации. Это позволяет выполнять интервальный подбор параметров для указанной имитационной модели в автоматизированном режиме, кратно сокращая трудоемкость процесса калибровки.
Трудоемкость калибровок имитационных моделей социально-экономических систем гораздо выше, чем для технических систем. Традиционно эти калибровки выполняются вручную, и требуется много времени и сил, чтобы заставить имитационную модель вести себя похожим образом с реальной системой. В рамках проекта мы оцифровали часть нашего опыта работы с имитационными моделями социально-экономических систем и теперь имеем возможность выполнять калибровки в автоматизированном режиме. Для настолько вариативных процессов сложно называть конкретные числа, но, по оценкам, скорость выполнения калибровок повысилась на два порядка, точность тоже повысилась, но менее значимо
, — отметил заведующий лабораторией «Цифровое моделирование индустриальных систем» Алексей Гинцяк.
Выполнение калибровок — один из процессов работы с имитационными моделями социально-экономических систем. Это первый шаг, и в наших планах продолжить работу в данном направлении, на примете есть еще несколько процессов, выполнение которых можно делегировать искусственному интеллекту
, — заключил исследователь.
Отметим, что члены научного коллектива лабораторий, работавших над созданием Программы автоматизированной калибровки, входят в состав глобального проекта по прогнозированию распространения COVID-19 для региональных правительств (рабочая группа сформирована 03.02.2020 по согласованию с Министерством здравоохранения РФ).
При построении математической прогнозной модели распространения COVID-19 были применены многочисленные ноу-хау Центра НТИ СПбПУ, которые ранее не использовались эпидемиологами. Это позволило с точностью до дня прогнозировать интенсивность распространения коронавирусной инфекции и, как следствие, более эффективно планировать объем коечного фонда в медицинских учреждениях России. В августе 2022 года разработчики представили имитационную модель, позволяющую прогнозировать последствия управленческих решений по улучшению процесса обеспечения жильем лиц из числа детей-сирот и детей, оставшихся без попечения родителей. Проект выполнялся в сотрудничестве с Департаментом по социальной политике мэрии Новосибирска.