Главная | Новости | Алексей Гинцяк выступил на форуме Phygital Universe

Алексей Гинцяк выступил на форуме Phygital Universe

30.04.2022

Заведующий лабораторией «Цифровое моделирование индустриальных систем» Центра НТИ СПбПУ выступил с докладом «Цифровое моделирование и проектирование индустриальных систем: ключевые подходы и практики применения» перед студентами российских вузов.

26 апреля 2022 года на базе Санкт-Петербургского политехнического университетеа стартовал всероссийский студенческий образовательный форум Phygital Universe.  Мероприятие объединило 370 талантливых молодых людей из вузов со всей страны — 120 участников четырех треков олимпиады «Я – профессионал» и 250 участников других образовательных направлений Политехнического университета. Всего на форуме работали 18 треков — от гуманитарных наук до ядерной медицины.

Заведующий лабораторией «Цифровое моделирование индустриальных систем» Алексей Гинцяк принял участие в мероприятии в рамках трека «Системный анализ в информационных системах и технологиях». Алексей Михайлович выступил перед студентами старших курсов бакалавриата и магистратуры с докладом «Цифровое моделирование и проектирование индустриальных систем: ключевые подходы и практики применения», в ходе которого рассказал о лаборатории, которую он возглавляет, и специфике ее работы.

Лаборатория «Цифровое моделирование индустриальных систем» (ЦМИС) Центра НТИ СПбПУ учреждена в 2021 году и является частью масштабного проекта НОЦ «Искусственный интеллект в промышленности» и созданной для реализации его программы Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности». Деятельность нового научного коллектива направлена на разработку комплексной методологии и программных средств цифрового моделирования социотехнических и производственных систем для решения проблемы принятия обоснованных решений при управлении процессами создания ценности. На лекции Алексея Гинцяка студенты смогли узнать о реализуемых лабораторией проектах, познакомиться с особенностями моделирования социоэкономических и социотехнических систем, а также с имитационными моделями, входящими в число важнейших инструментов аналитики в научной сфере и бизнесе.

Один из значимых проектов, представленных Алексеем в первую очередь, была разработка новой методологии и программных средств многовариантного математического моделирования и динамического прогнозирования распространения COVID-19 в городах и регионах России. Проект ведется с начала 2020 года на базе Центра компетенций НТИ СПбПУ силами проектного консорциума, в который вошли специалисты и эксперты Центра компетенций НТИ СПбПУ, Института биомедицинских систем и биотехнологий СПбПУ, НИИ гриппа им. А. А. Смородинцева, Института народнохозяйственного прогнозирования РАН и экономического факультета МГУ М. В. Ломоносова. Основной целью данного проекта является оценка необходимых ресурсов системы здравоохранения в регионах Российской Федерации при негативных сценариях развития пандемии, а также предоставление результатов аналитики в качестве основания для принятия управленческих решений. Проект стал победителем премии «Технологический прорыв – 2020» Правительства Российской Федерации в номинации «Технологический прорыв», что подчеркивает его научную значимость и новизну. Более того, разработка была отмечена первым заместителем Председателя Правительства РФ Андреем Белоусовым как один из проектов, которые уже сейчас имеют или будут иметь в ближайшее время платформенный эффект или платформенный результат. А.М. Гинцяк является одним из ключевых участников данного проекта.

Другой проект лаборатории – «Цифровая модель региональной системы внутреннего туризма» – нацелен на создание имитационной модели внутреннего туризма как инструмента государственного регулирования развития туристической инфраструктуры. Полученная модель позволит прогнозировать экономический эффект, который могут оказывать различные меры государственной поддержки на развитие туристической отрасли. В построении модели используются методы имитационного, системно-динамического, агентного моделирования, гибридные и эконометрические модели, динамическое прогнозирование. Синтез современных инструментов – динамического прогнозирования, интервального подхода, анализа чувствительности, калибровки, верификации и валидации –  позволят максимально эффективно реализовать проект.

Алексей рассказал также о прикладном проекте для коммерческого заказчика — АО «Трансмашхолдинг». Сотрудниками Лаборатории ЦМИС совместно со специалистами Лаборатории «Промышленные системы потоковой обработки данных» Центра НТИ СПбПУ, ООО «Тетракуб» и ООО «2050-Интегратор» было разработано ПО для автоматизированного распределения производства на участках лазерной и плазменной резки листового металла. Система призвана обеспечить высокий коэффициент использования материала (КИМ) для карт раскроя, входящих в производственную программу, что позволит снизить объем производственных отходов. Разрабатываемая система позволит перераспределять заказы на производство отдельных деталей между предприятиями одного холдинга так, чтобы на каждом из предприятий расположение деталей на листе раскроя во время выполнения каждой операции было оптимальным.

Доклад Алексея Гинцяка вызвал у участников живой интерес и дал начало активной дискуссии, во время которой спикер ответил на вопросы студентов.