Краткое описание

Данная статья посвящена анализу применения математических моделей процесса нефтедобычи в зависимости от характеристик объекта исследования и целей моделирования. В рамках исследования были проанализированы статьи базы научных публикаций Scopus. На основе проанализированных источников были выделены три класса моделей: имитационное моделирование (в первую очередь, системная динамика); модели временных рядов (статистические модели); а также модели временных рядов (структурные модели). Результаты исследования показали, что модели временных рядов позволяют с высокой точностью прогнозировать объемы добычи нефти, а итоговый выбор между статистическими и структурными моделями определяется наличием данных о технологических особенностях используемого процесса нефтедобычи.

Однако, только имитационное моделирование предоставляет полную информацию о технических особенностях системы и позволяет проанализировать возможные сбои в работе нефтедобывающих установок. Результаты данного исследования могут быть использованы при подборе инструментов моделирования для решения задач прогнозирования и проектирования в нефтегазовой отрасли.