Компонент для диагностики и прогнозирования сбоев в системах хранения данных
Задача
Повышение надежности СХД.
Оптимизация стоимости сервисного обслуживания и совокупной стоимости владения СХД.
Снижение финансовых или репутационных рисков компании вследствие потери или недоступности данных.
Результат
Разработан опытно-промышленный компонент для встраивания в программно-аппаратную архитектуру платформы хранения данных TATLIN (YADRO).
Подход основан на машинном обучении и позволяет выявлять аномалии и предсказывать критические ситуации, которые не выявляются интегрированными методами обработки ошибок и сбоев в программном обеспечении и аппаратной среде.