Программно-аппаратный комплекс для обнаружения и классификации дефектов тканей
Задача
Разработка решения для автоматического контроля качества продукции на текстильном производстве.
Результат
Разработан прототип программно-аппаратного комплекса для автоматизированного обнаружения и классификации дефектов тканей на основе технологий технического зрения и машинного обучения.
Компонент для диагностики и прогнозирования сбоев в системах хранения данных
Задача
- Повышение надежности СХД.
- Оптимизация стоимости сервисного обслуживания и совокупной стоимости владения СХД.
- Снижение финансовых или репутационных рисков компании вследствие потери или недоступности данных.
Результат
- Разработан опытно-промышленный компонент для встраивания в программно-аппаратную архитектуру платформы хранения данных TATLIN (YADRO).
- Подход основан на машинном обучении и позволяет выявлять аномалии и предсказывать критические ситуации, которые не выявляются интегрированными методами обработки ошибок и сбоев в программном обеспечении и аппаратной среде.
