Специалисты Политеха разработали цифровую платформу региональной инновационной системы РФ
Объединенный коллектив сотрудников Лаборатории «Промышленные системы потоковой обработки данных» ПИШ СПбПУ, Лаборатории «Цифровое моделирование индустриальных систем» ПИШ СПбПУ и Высшей инженерно-экономической школы Института промышленного менеджмента, экономики и торговли СПбПУ разработал цифровую платформу развития региональной инновационной системы РФ.
Разработанная платформа визуализирует данные о динамике инновационных показателей 85 регионов Российской Федерации. Доступ к данным осуществляется через интерактивную карту регионов Российской Федерации. Каждому региону соответствует отдельная страница с подробными данными о структуре и значении индекса инновационного развития регионов, а также кластерном анализе. В данном случае под кластерами подразумевается объединение нескольких производственных компаний одной отрасли в рамках выбранного региона (например, кластер «развлечения» или кластер «строительство»).
Платформа позволяет проследить динамику изменения занятости в отдельных кластерах, а также долю вклада кластера в общую занятость региона. Анализ функционирования кластеров проводится на основании авторской методики идентификации и анализа характеристик кластеров, разработанной специалистами Высшей инженерно-экономической школы Института промышленного менеджмента, экономики и торговли СПбПУ.
«Мы стремились разработать функциональный инструмент, удобный и понятный для самого широкого круга пользователей. С этой целью был выбран комбинированный способ визуализации статистических данных с учетом множества интерактивных элементов (от карты регионов до динамических диаграмм изменения кластерной структуры)», — отмечает заведующий Лабораторией «Цифровое моделирование индустриальных систем» Передовой инженерной школы СПбПУ «Цифровой инжиниринг» Алексей Гинцяк.
Помимо визуализации статистических данных об инновационном развитии регионов, цифровая платформа может использоваться в качестве инструмента для анализа и прогноза динамики инновационных показателей, а также их взаимовлияния друг на друга и на инновационную систему в целом. Под инновационными показателями подразумевается оценка вклада в инновационное развитие региона научно-исследовательских организаций, университетов, государства и бизнеса, а также уровень экономического развития, социального развития и доли цифровизации различных государственных и частных структур. Например, так можно оценить, как повлияет усиление инновационной активности научно-исследовательских организаций на бизнес и долю цифровизации. Доступ к дополнительным возможностям платформы осуществляется через личный кабинет пользователя.
«Разработанная платформа актуальна не только для проведения научных исследований и разработок нашими индустриальными партнерами, в том числе ПАО «Газпром нефть», — считает заведующий Лабораторией «Промышленные системы потоковой обработки данных» Передовой инженерной школы СПбПУ «Цифровой инжиниринг», кандидат технических наук, доцент Марина Болсуновская, — но и для отдельных компаний в качестве инструмента, обеспечивающего аналитическую основу для принятия оптимальных стратегических решений на основе отраслевых ограничений и прогноза динамики развития инновационной деятельности».
Веб-версия платформы доступна по адресу: https://rscf.spbpu.com/
Проект реализован за счет гранта Российского научного фонда (проект № 20-78-10123).
