Сотрудники Казанского технологического университета посетили Центр НТИ СПбПУ и Лабораторию ПСПОД
16 апреля коллеги из Казани приехали в Санкт-Петербург, чтобы ознакомиться с лучшими научно-исследовательскими практиками Политеха и укрепить партнерские связи университетов.
Казанский национальный исследовательский технологический университет (КНИТУ) – один из крупнейших образовательных центром химико-технологического профиля в России. В состав делегации вошли ведущие ученые и преподаватели из различных подразделений университета:
- Петров Евгений Сергеевич, доцент кафедры химии и технологии органических соединений азота;
- Зиганшина Айгуль Саитовна, доцент кафедры технологии пластических масс;
- Тихонова Наталья Васильевна, зав. кафедры конструирования одежды и обуви;
- Андреева Елена Сергеевна, доцент кафедры экономики и управления инновациями;
- Котова Нина Витальевна доцент кафедры химической технологии переработки нефти и газа;
- Холин Кирилл Владимирович, и.о. зав. кафедры физики;
- Тунцев Денис Владимирович зав. кафедры химической кибернетики, д.т.н;
- Кадеева Зульфия Каюмовна, доцент, руководитель проектного офиса.
Гости побывали на лекциях руководителя Центра НТИ СПбПУ, проректора по цифровой трансформации СПбПУ Алексея Ивановича Боровкова о цифровых двойниках и моделировании технологических процессов изготовления деталей и сборочных единиц ГТД, а затем были приглашены на экскурсию по лабораториям Центра.
В числе других подразделений ученые КНИТУ посетили Лабораторию «Промышленные системы потоковой обработки данных» Центра НТИ СПбПУ, чтобы узнать о проектах, связанных с построением систем сбора и обработки данных для решения задач промышленности.
Ведущий инженер лаборатории Алексей Бойков представил программно-аппаратный комплекс для автоматического обнаружения и классификации дефектов тканей в текстильной промышленности на основе технологий машинного зрения и искусственного интеллекта. Комплекс позволяет регистрировать и классифицировать производственные дефекты, а также останавливать или изменять режим работы станка для устранения неполадок. Система была реализована в рамках разработки методики и модели мультизадачного обучения нейросетей для обнаружения дефектов на примере нейросети для выявления брака при производстве текстиля.
Ведущий инженер Георгий Васильянов представил проект малогабаритной модели беспилотного автомобиля — учебно-демонстрационной платформы для обучения технологиям создания интеллектуальных систем управления для беспилотного транспорта. Модель демонстрирует работу всех основных аппаратно-программных компонентов, используемых при проектировании реальных автономных транспортных систем.
Программу завершило обсуждение возможных направлений сотрудничества Лаборатории ПСПОД и ФГБОУ ВО «КНИТУ».
